deck:: Logseq/coding tip

- ## **► 개념(Concept)**
	- 1차원 배열(리스트)에서 {{c1 두 개의 포인터(인덱스)}}를 조작하여 원하는 결과를 찾아내는 기법.
	  id:: 6972072d-bf82-4f1a-a003-ca1527fb112b
	  보통 이중 반복문 로직 {{c1 ($O(N^2)$)}}을 최적화하여 {{c1 ($O(N)$)}}의 시간 복잡도로 결과를 얻어내게 됨.
-
- ## **► 유형(pattern)**
	- ### ◼︎ 양 끝에서 좁혀오는 방식(Collision)
		- #### ◉ 동작 원리
			- id:: 69720ad1-9712-4934-b0e4-daa540fdd95f
			  1. 길이가 N인 1차원 배열에 대해 두 포인터 left, right가 각각 {{c1 0}}, {{c1 N-1}}에서 시작.
			  2. 조건에 따라 left는 {{c1 오른쪽으로(+1)}}, right는 {{c1 왼쪽으로(-1)}} 이동.
			  3. 두 포인터가 {{c1 교차하거나 만날 때 (left >= right)}} 종료
		- #### ◉ 주요 용도 #card
		  id:: 69720bbd-d10e-49b7-bcf7-5cc75d2c7428
			- 정렬된 배열에서 두 수의 합 찾기.
			- 팰린드롬 검사
			  extra:: 팰린드롬(palindrome)이란, 뒤집어도 원본과 일치하는 배열을 의미
		- #### ◉ 예제
			- 정렬된 배열 nums에서 합이 target이 되는 두 수를 찾는 파이썬 함수를 작성하라.
			  id:: 69720c2d-cb74-49c2-9b61-41979aca8468
			  (target을 입력으로 받는 함수이고 nums는 전역변수로 선언되어 있고, 정답 조합은 반드시 존재하고 오직 한개만 존재한다고 가정한다. 출력값은 튜플 형태로 두 수의 인덱스를 반환한다.)
			  #card
				- ```python
				  def twoSum(target) :
				    	left, right = 0, len(nums) - 1
				      
				      while left < right :
				        	curr_sum = nums[left] + nums[right]
				          if curr_sum == target :
				              return (left, right)
				          elif curr_sum < target :
				              left += 1
				          else :
				              right -= 1
				  ```
	- ### ◼︎ 같은 방향으로 이동하는 방식(Forwarding)
		- #### ◉ 동작 원리
			- id:: d44956cd-a48f-43c5-9b1b-e7a7d0b54e9c
			  1. 길이가 N인 1차원 배열에 대해 두 포인터 left, right가 각각 {{c1 0}}, {{c1 0}}에서 시작.
			  2. {{c1 right}}를 오른쪽으로 늘려가며 범위를 확장.
			  3. 특정 조건을 만족하면 {{c1 left}}를 오른쪽으로 이동해서 범위를 축소.
			  4. {{c1 right}}가 끝에 도달하면 종료
			- 위의 방식의 응용으로 만약 left와 right의 폭이 고정적인 상태로 움직인다면 이를 {{c1 슬라이딩 윈도우(sliding window)}} 기법이라고도 부른다.
			  id:: 6972102a-a070-4903-8a30-1b9c29ed7922
		- #### ◉ 주요 용도 #card
		  id:: fcd552eb-b6a4-436c-8cb4-93844aa1a1de
			- 부분 배열의 합
			- 특정 조건을 만족하는 연속 구간 찾기
		- #### ◉ 예제
			- 배열 nums에서 합이 M이 되는 연속 부분 수열의 개수를 찾는 파이썬 코드를 작성하라.
			  id:: 6d5397f3-9cad-4a0f-9d2c-1a093047290c
			  #card
				- ```python
				  count = 0
				  interval_sum = 0
				  right = 0
				  
				  for left in range(len(nums)) :
				    	while interval_sum < M and right < len(nums) :
				        	interval_sum += nums[right]
				        	right += 1
				      
				      if interval_sum == M :
				        	count += 1
				      
				      interval_sum -= nums[left]
				  
				  print(count)
				  ```