deck:: Logseq/전공공부/선형대수학

- ### 핵심 개념
	- **단계 지도**: 1~5단계에서 행렬식의 성질들을 정리하고, 6~8단계에서 두 가지 응용(크레이머 규칙, $A^{-1}$ 공식)과 세 번째 계산법(큰 공식)을 완성한다.
		- [1단계] 요약: 이 절의 다섯 가지 사실
		- [2단계] 유용한 성질 4가지 (식 1~4)
		- [3단계] 모든 성질의 뿌리: 기본 성질 ❶❷❸ (식 5)
		- [4단계] 소거는 행렬식을 바꾸지 않는다 (식 6·7)
		- [5단계] det(AB) = (detA)(detB) 증명
		- [6단계] 크레이머 규칙 (식 8~11)
		- [7단계] A⁻¹의 공식 (식 12)
		- [8단계] 행렬식에 대한 큰 공식 (식 13)
	- #### [1단계] 요약: 이 절의 다섯 가지 사실
		- 책 첫머리의 요약 박스가 이 절의 목차 역할을 한다:
			- ① 유용한 사실: $\det A^{\mathrm{T}} = \det A$, $\det AB = (\det A)(\det B)$, $|\det Q| = 1$
			- ② 소거행렬 $E$ 의 행렬식은 $\det E = 1$, 따라서 $\det EA = \det A$ (소거는 행렬식을 바꾸지 않는다)
			- ③ 크레이머 규칙: 행렬식의 비율로 $x = A^{-1}b$ 를 구한다 (느린 방법)
			- ④ $\det A = \pm$ (피벗들의 곱) (훨씬 빠른 방법)
			- ⑤ 큰 공식(big formula): $n!$ 개의 치환행렬로부터 얻는 $n!$ 개의 항 ($n > 3$ 이면 매우 느린 방법)
		- 출발점은 5.1의 핵심 판정이다. 행렬식 하나로 가역/특이가 갈린다:
			- 📌 원문 가역행렬 판정 (p.289): ((6a9439f3-8c77-4ce4-bf40-de233cd12495))
			- 📌 원문 특이행렬 판정 (p.289): ((6a943a00-fc7a-40ae-8856-7a6371a40c25))
		- 💡 선행 개념 수위 조절: 첫 문단에 설명 없이 등장하는 고윳값(eigenvalue) $\lambda$ 는 6장의 주인공이다. 지금은 다음 흐름만 받아들이면 충분하다.
			- $Ax = \lambda x$ 를 만족하는 특별한 수 $\lambda$ 를 찾고 싶다. 식을 옮기면 $(A - \lambda I)x = 0$ 이고, $x \neq 0$ 인 해가 필요하다.
			- 어떤 행렬에 대해 $x \neq 0$ 인 해가 존재하려면 그 행렬이 특이행렬이어야 했다 (3장의 영공간 이야기). 그러므로 조건은 "$A - \lambda I$ 가 특이행렬"이다.
			- "특이행렬인가?"를 수 하나로 판정하는 도구가 행렬식이다. 그래서 $\lambda$ 에 관한 방정식 $\det(A - \lambda I) = 0$ 이 등장한다.
			- 즉 이 문단은 "행렬식이 6장의 핵심 도구가 된다"는 예고편이다. 지금 $\lambda$ 를 구하는 방법까지 알 필요는 없다 (6장에서 제대로 배운다).
			- 📌 원문 고윳값 방정식 (p.289): ((6a943a60-ddf1-47f7-93fb-85ab1f858a28))
	- #### [2단계] 유용한 성질 4가지
		- **성질 (1): 삼각행렬과 대각행렬은 주대각성분만 곱하면 끝**
			- 📌 원문 (p.289): ((6a943a8d-513d-4a41-842f-dc51c4309ade))
			- 📌 원문 식 (1) (p.289): [🔗 PDF 위치](((6a943a93-ffe5-493c-beec-c2e373dfec63)))
			- ![삼각행렬·대각행렬의 행렬식, 식 1 (p.289)](../assets/5장_p289_삼각대각행렬_식1.png)
			- 🔢 이유를 상삼각행렬로 확인: 1열로 여인수 전개하면 1열에 $a$ 하나뿐이라 항이 하나만 살아남고, 남은 행렬도 다시 삼각행렬이라 같은 일이 반복된다.
				- $\det\begin{bmatrix} a & b & c \\ 0 & q & r \\ 0 & 0 & z \end{bmatrix} = a \cdot \det\begin{bmatrix} q & r \\ 0 & z \end{bmatrix} = a \cdot qz$
		- **성질 (2): 전치해도 행렬식은 그대로**
			- 📌 원문 식 (2) (p.289): [🔗 PDF 위치](((6a943a9f-5ef4-4a1a-aeae-6b7556fdeb58)))
			- ![전치행렬의 행렬식, 식 2 (p.289)](../assets/5장_p289_전치행렬_식2.png)
			- 💡 이 성질 덕분에 "행에 대한 규칙"이 전부 "열에 대한 규칙"으로도 성립한다 (행 교환 ↔ 열 교환, 행 선형성 ↔ 열 선형성).
				- 5.1에서 "두 열을 교환해도 부호가 바뀐다"고 괄호로 덧붙였던 근거가 바로 이것이다.
		- **성질 (3): 곱의 행렬식은 행렬식의 곱** (증명은 5단계에서)
			- 📌 원문 식 (3) (p.289): [🔗 PDF 위치](((6a943aa6-c986-4f50-b6ae-fa2af53fff53)))
			- ![두 행렬의 곱, 식 3 (p.289)](../assets/5장_p289_두행렬의곱_식3.png)
			- ⚠️ 합에는 이런 규칙이 없다: $\det(A + B) \neq \det A + \det B$.
				- 반례: $I + I = 2I$ 의 행렬식은 $2$ 가 아니라 $2^n$ 이다 (행 $n$ 개가 각각 2배).
		- **직교행렬: 행렬식은 1 또는 −1**
			- 📌 원문 (p.289): ((6a943ace-dea6-4c62-bf04-eb09243c01ef))
			- 유도: $Q^{\mathrm{T}}Q = I$ 에 성질 (2)와 (3)을 적용한다.
				- $(\det Q^{\mathrm{T}})(\det Q) = \det I = 1$
				- $\det Q^{\mathrm{T}} = \det Q$ 이므로 $(\det Q)^2 = 1$, 즉 $\det Q = \pm 1$.
			- 💡 기하 감각: 직교행렬은 회전·반사처럼 길이를 보존하는 변환이라 "부피 배율"이 1일 수밖에 없다 (행렬식 = 부피 배율 해석은 5.3에서).
		- **성질 (4): 행렬식 = ±(피벗들의 곱)** (실전 계산법)
			- 📌 원문 식 (4) (p.290): [🔗 PDF 위치](((6a943b00-83df-4cd4-b047-1f23ac2d8d6a)))
			- ![가역행렬의 행렬식은 ±피벗들의 곱, 식 4 (p.290)](../assets/5장_p290_피벗들의곱_식4.png)
			- 📌 원문 LU와 행렬식 (p.290): ((6a943b6f-c65a-4e0b-b6e8-afae671d15f7))
			- 📌 원문 PA = LU와 부호 (p.290): ((6a943b74-de8b-439f-80f0-6a3e074bc78b))
			- $A = LU$ 이면: $\det A = (\det L)(\det U) = \det U = U_{11}U_{22} \cdots U_{nn}$.
				- $L$ 은 주대각이 전부 1인 삼각행렬이라 $\det L = 1$, $U$ 는 삼각행렬이라 피벗들의 곱 (성질 1).
			- 행 교환이 필요했다면 $PA = LU$ 이고 $\det P = \pm 1$ 이므로, $\det A = \pm(\text{피벗들의 곱})$ 이 된다.
			- 💡 소거법이 선형대수학을 위한 거의 모든 컴퓨터 시스템의 행렬식 계산법이다. 비용은 곱셈 약 $n^3/3$ 번 (2장의 소거 비용 그대로).
				- "왜 소거가 행렬식을 바꾸지 않는지"는 4단계에서 증명한다. 그 증명이 끝나야 이 공식이 완성된다.
	- #### [3단계] 모든 성질의 뿌리: 기본 성질 ❶❷❸
		- 지금까지 나온 성질들은 전부 다음 3개에서 유도된다. 이 3개가 행렬식의 "공리"다:
			- ❶ 항등행렬: $\det I = 1$
			- ❷ 행 교환: 두 행을 교환하면 $\det A$ 는 $-\det A$ 로 부호가 바뀐다
			- ❸ 선형성: 1행이 $cv + dw$ 이면 행렬식도 두 행렬식의 선형결합으로 쪼개진다 (식 5). 나머지 행은 그대로 둔 채 1행에 대해서만.
			- 📌 원문 기본 성질 ❶❷❸과 식 (5) (p.290): [🔗 PDF 위치](((6a943b90-0266-4228-baf4-227d765daec4)))
			- ![행렬식의 기본 성질 3가지와 식 5 (p.290)](../assets/5장_p290_기본성질3가지_식5.png)
		- 💡 왜 "1행"만 말하나: 성질 ❷로 아무 행이나 1행 자리로 데려올 수 있으므로 사실상 모든 행에 대해 선형이다 (책의 표현: "1행이 특별한 것은 아니다").
		- 💡 유일성 (5단계에서 쓸 핵심 무기): 성질 ❶❷❸만 있으면 어떤 행렬이든 행렬식 값이 완전히 결정된다.
			- 이유: 행 빼기(❸에서 유도, 4단계)와 행 교환(❷)만으로 임의의 행렬을 삼각행렬로 만들 수 있고, 삼각행렬의 값은 ❶과 ❸이 결정하기 때문.
			- 따라서 ❶❷❸을 모두 만족하는 함수는 행렬식 딱 하나뿐이다. 어떤 함수가 이 3개를 만족함을 보이면 그 함수는 행렬식이다.
		- ❷에서 바로 나오는 사실: **두 행이 동일하면 행렬식은 0**.
			- 📌 원문 (p.290): ((6a943be0-7639-45fc-ae5e-fa811c704e4f))
			- 같은 두 행을 교환하면 행렬은 그대로인데 부호는 바뀌어야 하므로 $\det A = -\det A$, 즉 $\det A = 0$.
			- 5.1에서 $AC^{\mathrm{T}}$ 의 비대각성분을 0으로 만든 바로 그 규칙이다.
		- ❸에서 바로 나오는 사실: 한 행에 $c$ 를 곱하면 행렬식도 $c$ 배가 된다.
			- 행렬 전체에 곱하면: $\det(cA) = c^n \det A$ (행이 $n$ 개니까 $c$ 배가 $n$ 번).
	- #### [4단계] 소거는 행렬식을 바꾸지 않는다 (식 6·7)
		- 🔢 먼저 숫자로 확인:
			- $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}$ 의 행렬식은 $4 - 6 = -2$.
			- 소거 한 걸음: 2행에서 1행의 3배를 빼면 $\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -2 \end{bmatrix}$, 행렬식은 $1 \times (-2) = -2$. 그대로다.
		- "빼기를 했는데 왜 값이 안 변할까"라는 의문이 자연스럽다. 선형성 ❸으로 쪼개면 답이 보인다:
			- 소거 후의 2행은 $(3, 4) - 3 \cdot (1, 2)$ 라는 선형결합이다. 2행에 대한 선형성으로 두 행렬식으로 분리하면:
			- $$\det\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 - 3 \cdot 1 & 4 - 3 \cdot 2 \end{bmatrix} = \det\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} - 3 \cdot \det\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 2 \end{bmatrix}$$
			- 뒤 행렬식은 1행과 2행이 같으므로 0 (3단계의 "같은 행 2개" 규칙).
			- 남는 것은 $\det A - 3 \cdot 0 = \det A$. 이것이 전부다.
		- 일반형이 식 (6)이다: $j$ 행에서 $i$ 행에 $d$ 를 곱한 것을 빼도 $\det A$ 는 변하지 않는다.
			- 📌 원문 (p.291): ((6a943c8c-83fb-4053-afa3-f1a2b63d5179))
			- 📌 원문 식 (6) (p.291): [🔗 PDF 위치](((6a943c91-84b2-4cc8-86de-b1018447eac9)))
			- ![행 빼기는 행렬식을 바꾸지 않는다, 식 6 (p.291)](../assets/5장_p291_행빼기불변_식6.png)
			- 말로 풀면: 빼낸 부분은 "$j$ 행 자리에 $i$ 행이 한 번 더 들어간 행렬"의 행렬식 $d$ 배로 떨어져 나가는데, 그 행렬은 같은 행이 2개라서 행렬식이 0이다.
		- ⚠️ 흔한 오해 교정: "한 행에 $d$ 를 곱하면 행렬식도 $d$ 배가 된다면서(❸), 왜 $d$ 배를 빼는 건 괜찮은가?"라고 생각하기 쉽지만 둘은 다른 연산이다.
			- $j$ 행 자체에 $d$ 를 곱하면: 행렬식도 $d$ 배가 된다.
			- $j$ 행에서 **다른 행**($i$ 행)의 $d$ 배를 빼면: 그 부분이 "같은 행 2개" 행렬식으로 분리되어 0으로 사라진다. 그래서 불변.
		- 결론: (행 교환이 없는) 소거 과정 전체가 행렬식을 보존한다. 그래서 식 (7), 즉 성질 (4)가 증명된다.
			- 📌 원문 (p.291): ((6a943cf9-6d55-4024-ba3b-d3a3996e7755))
			- 📌 원문 식 (7) (p.291): [🔗 PDF 위치](((6a943d04-373b-4865-b6d7-26b3b6f77324)))
			- ![행 교환이 없을 때 detA = 피벗들의 곱, 식 7 (p.291)](../assets/5장_p291_행교환없을때_피벗곱_식7.png)
			- $A \to U$ 로 가는 동안 행렬식은 한 번도 변하지 않았고, 도착한 $U$ 는 삼각행렬이라 피벗들의 곱이다.
	- #### [5단계] det(AB) = (detA)(detB) 증명
		- 증명 전략부터: 양변을 각각 전개해서 비교하는 것이 아니다. 3단계의 유일성, 즉 "성질 ❶❷❸을 모두 만족하는 함수는 행렬식뿐"을 무기로 쓴다.
			- [1수] $B$ 를 고정하고 ($\det B \neq 0$ 가정), $A$ 에 대한 함수를 하나 만든다:
				- $$D(A) = \frac{\det AB}{\det B}$$
			- [2수] 이 $D$ 가 성질 ❶❷❸을 전부 만족함을 확인한다.
			- [3수] 유일성에 의해 $D(A) = \det A$. 분모를 넘기면 $\det AB = (\det A)(\det B)$. 끝.
			- 📌 원문 증명 전략 (p.291): ((6a94462d-4af3-413d-b22b-6911e58b9b2c))
		- [2수]의 확인을 하나씩 뜯어보면:
			- ❶ 확인: $A = I$ 이면 $AB = B$ 이므로 $D(I) = \det B / \det B = 1$. 통과.
			- ❷ 확인: $A$ 의 두 행을 교환하면 $AB$ 의 같은 두 행이 교환된다.
				- 왜냐하면 $AB$ 의 $i$ 행은 ($A$ 의 $i$ 행) $\times B$ 이기 때문이다 (행렬 곱은 행 단위로 작동, 2장). $A$ 의 행 순서를 바꾸면 결과의 행 순서도 똑같이 바뀐다.
				- $AB$ 의 두 행이 교환되면 $\det AB$ 의 부호가 바뀌고, 분모 $\det B$ 는 그대로이므로 $D(A)$ 의 부호도 바뀐다. 통과.
			- ❸ 확인: $A$ 의 1행에 $c$ 를 곱하면 $AB$ 의 1행도 $c$ 배가 된다. $A$ 의 1행이 $v + w$ 이면 $AB$ 의 1행은 $vB + wB$ 다.
				- 그러면 식 (5)가 $\det(AB)$ 를 두 행렬식으로 분해해 주므로 $D$ 도 1행에 대해 선형이다. 통과.
			- 📌 원문 ❶❷❸ 확인 (p.291): [🔗 PDF 위치](((6a943d32-0ad3-46e3-bc58-5936bbb3736c)))
			- ![D(A)가 세 성질을 만족한다 (p.291)](../assets/5장_p291_detAB증명_성질확인.png)
		- 🔢 숫자 검증: $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}$ ($\det = -2$), $B = \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{bmatrix}$ ($\det = 6$).
			- $AB = \begin{bmatrix} 2 & 6 \\ 6 & 12 \end{bmatrix}$, $\det AB = 24 - 36 = -12 = (-2)(6)$. 일치.
		- 남은 구멍 하나: $\det B = 0$ 인 경우는?
			- $B$ 가 특이행렬이면 $Bx = 0$ 인 $x \neq 0$ 이 있고, 그러면 $(AB)x = A(Bx) = 0$ 이므로 $AB$ 도 특이행렬이다.
			- 따라서 양변 모두 0: $\det AB = 0 = (\det A) \cdot 0$. 곱 규칙은 이 경우에도 성립한다.
		- 💡 이 증명 패턴("후보 함수가 ❶❷❸을 만족함을 확인하면 그 함수는 행렬식이다")은 행렬식 증명의 표준 무기다. 지루한 대수 전개 없이 성질만으로 끝난다.
	- #### [6단계] 크레이머 규칙
		- 목표: $Ax = b$ 의 해의 각 성분 $x_j$ 를 행렬식들의 비율로 쓰기.
		- 핵심 아이디어는 "정체를 아는 행렬 곱" 하나다. 항등행렬 $I$ 의 1열을 $x$ 로 바꾼 행렬을 $M_1$ 이라 하자.
			- 📌 원문 (p.291): ((6a943dc0-8127-417c-9142-7f364dec2cbc))
			- 🧩 형태 ($3 \times 3$ 기준):
				- $$A M_1 = A \begin{bmatrix} x_1 & 0 & 0 \\ x_2 & 1 & 0 \\ x_3 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} b_1 & a_{12} & a_{13} \\ b_2 & a_{22} & a_{23} \\ b_3 & a_{32} & a_{33} \end{bmatrix} = B_1$$
			- 왜 이렇게 되나 (열별로 확인): $AM_1$ 의 1열은 $A x = b$ (가정). 2열은 $A \cdot (0, 1, 0) = A$ 의 2열. 3열도 $A$ 의 3열 그대로.
			- $M_1$ 의 행렬식: 하삼각행렬이므로 대각 곱, 즉 $\det M_1 = x_1 \cdot 1 \cdot 1 = x_1$.
			- 📌 원문 식 (8) (p.291): [🔗 PDF 위치](((6a943dc5-2624-4f08-b3e4-b2f6a1d99dc2)))
			- ![핵심 아이디어 AM₁ = B₁, 식 8 (p.291)](../assets/5장_p291_크레이머_핵심아이디어_식8.png)
		- 식 (8)의 양변에 곱 규칙(5단계)을 적용하면 $x_1$ 이 튀어나온다:
			- $(\det A)(\det M_1) = \det B_1$ 이고 $\det M_1 = x_1$ 이므로 $x_1 = \det B_1 / \det A$.
			- 📌 원문 식 (9) (p.292): [🔗 PDF 위치](((6a943dfb-3873-4e19-a53f-6bd6e3d16dc2)))
			- ![곱셈 규칙, 식 9 (p.292)](../assets/5장_p292_곱셈규칙_식9.png)
		- $x_2$ 도 같은 아이디어: $I$ 의 2열을 $x$ 로 바꾼 $M_2$ 를 쓰면 $AM_2 = B_2$ ($A$ 의 2열이 $b$ 로 바뀐 행렬), $\det M_2 = x_2$.
			- 📌 원문 식 (10) (p.292): [🔗 PDF 위치](((6a943e05-9a21-41e1-b292-8eb0ff3c1eb4)))
			- ![동일한 아이디어 AM₂ = B₂, 식 10 (p.292)](../assets/5장_p292_동일한아이디어_식10.png)
		- [정리] 크레이머 규칙 (식 11): $\det A \neq 0$ 이면 $x_j = \det B_j / \det A$.
			- $B_j$ 는 $A$ 의 $j$ 열이 벡터 $b$ 로 대치된 행렬이다.
			- 📌 원문 정리 (p.292): [🔗 PDF 위치](((6a943e84-a662-40ad-9401-d69a0546bb42)))
			- ![크레이머 규칙 정리, 식 11 (p.292)](../assets/5장_p292_크레이머규칙_정리_식11.png)
		- 🔢 예제 EX 1 자세히 (p.292): $3x_1 + 4x_2 = 2$, $5x_1 + 6x_2 = 4$
			- 📌 원문 EX 1 (p.292): [🔗 PDF 위치](((6a94464a-ed55-45c7-96d4-135fa44a9387)))
			- ![EX 1 크레이머 규칙 계산 (p.292)](../assets/5장_p292_EX1_크레이머_예제.png)
			- [1] 행렬식 3개 준비:
				- $\det A = \begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{vmatrix} = 18 - 20 = -2$
				- $\det B_1 = \begin{vmatrix} 2 & 4 \\ 4 & 6 \end{vmatrix} = 12 - 16 = -4$ (1열을 $b = (2, 4)$ 로 교체)
				- $\det B_2 = \begin{vmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{vmatrix} = 12 - 10 = 2$ (2열을 $b$ 로 교체)
			- [2] 나누기: $x_1 = -4/(-2) = 2$, $x_2 = 2/(-2) = -1$.
			- [3] 검산 (직접 대입): $3 \cdot 2 + 4 \cdot (-1) = 2$, $5 \cdot 2 + 6 \cdot (-1) = 4$. 둘 다 맞다.
		- ⚠️ 비용: 크레이머 규칙은 아름답지만 느리다.
			- $(n+1)$ 개의 행렬식이 필요하고, 큰 공식 기준으로 각각 $n!$ 개 항이라 전체 $(n+1)!$ 개 항이다 (책의 표현: "방정식을 이런 식으로 푸는 것은 터무니없다").
			- 실전 계산은 소거 ($n^3/3$). 크레이머 규칙의 진짜 용도는 EX 2처럼 문자가 든 계산과 "해를 공식으로 써야 하는" 이론 전개다.
	- #### [7단계] A⁻¹의 공식: 여인수로 완성
		- 5.1에서 만든 $A^{-1} = C^{\mathrm{T}} / \det A$ 가 크레이머 규칙에서 다시 유도된다.
		- 🔢 예제 EX 2 자세히 ($n = 2$, p.293): $AA^{-1} = I$ 를 열별로 읽으면 연립방정식 2개가 된다.
			- $A^{-1}$ 의 두 열을 $x$, $y$ 라 하면: $Ax = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}$, $Ay = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \end{bmatrix}$.
			- $x$ 에 크레이머 규칙 ($A = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}$):
				- $x_1 = \begin{vmatrix} 1 & b \\ 0 & d \end{vmatrix} / |A| = d / |A|$
				- $x_2 = \begin{vmatrix} a & 1 \\ c & 0 \end{vmatrix} / |A| = -c / |A|$
			- $y$ 에 크레이머 규칙:
				- $y_1 = \begin{vmatrix} 0 & b \\ 1 & d \end{vmatrix} / |A| = -b / |A|$
				- $y_2 = \begin{vmatrix} a & 0 \\ c & 1 \end{vmatrix} / |A| = a / |A|$
			- 등장한 4개의 값 $d, -c, -b, a$ 는 전부 $A$ 의 여인수다. 5.1의 여인수행렬 $C = \begin{bmatrix} d & -c \\ -b & a \end{bmatrix}$ 그대로:
				- 📌 원문 (p.293): ((6a944666-5084-47c1-b9a8-0960750738ea))
				- $$A^{-1} = \frac{1}{ad - bc}\begin{bmatrix} d & -b \\ -c & a \end{bmatrix} = \frac{C^{\mathrm{T}}}{\det A}$$
		- 왜 여인수가 나오나: $b$ 가 $I$ 의 열(1 하나, 나머지 0)이면 $\det B_j$ 를 그 1이 있는 열로 여인수 전개할 때 항이 딱 하나만 살아남기 때문이다.
			- 📌 원문 (p.293): ((6a943efb-271f-4733-ab93-21fa9bd6557c))
			- $n = 3$ 확인: $Ax = (1, 0, 0)$ 이면 $\det B_1 = C_{11}$, $\det B_2 = -(a_{21}a_{33} - a_{23}a_{31}) = C_{12}$. 필요한 음수 부호까지 여인수 정의에 자동으로 들어 있다.
		- 일반 공식 (식 12):
			- 📌 원문 (p.293): ((6a943f06-f385-4965-81c1-6706552d7c05))
			- 📌 원문 식 (12) (p.293): [🔗 PDF 위치](((6a943ef3-97cd-4c00-9e44-307fc49d3168)))
			- ![A⁻¹의 공식, 식 12 (p.293)](../assets/5장_p293_역행렬공식_식12.png)
			- ⚠️ 첨자 방향 주의: $(A^{-1})_{ij} = C_{ji} / \det A$. $ij$ 성분에 $C_{ij}$ 가 아니라 $C_{ji}$ 가 들어간다. $C^{\mathrm{T}}$ 의 전치가 바로 이 뒤집힘이다 (5.1의 ⚠️ 그대로).
		- 💡 5.1과의 연결: 5.1은 항등식 $AC^{\mathrm{T}} = (\det A)I$ 로 이 공식을 얻었고, 여기서는 크레이머 규칙으로 다시 얻었다. 같은 산의 두 등산로다.
	- #### [8단계] 행렬식에 대한 큰 공식: n!개의 항
		- 지금까지 $\det A$ 계산법 두 가지: 여인수 공식 (5.1, 삼중대각처럼 0이 많을 때 유리), 피벗 공식 (식 7, 실전용). 세 번째가 성분 $a_{ij}$ 들만으로 직접 쓰는 **큰 공식**이다.
		- 어디서 태어났나: 선형성 ❸으로 각 행을 끝까지 쪼개면 된다. $n = 2$ 로 클라이맥스까지 가보면:
			- 1행 $(a, b)$ 를 $(a, 0) + (0, b)$ 로 쪼개고, 각각에서 2행 $(c, d)$ 를 $(c, 0) + (0, d)$ 로 쪼개면 행렬식 4개가 나온다:
			- $$\det\begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} = \det\begin{bmatrix} a & 0 \\ c & 0 \end{bmatrix} + \det\begin{bmatrix} a & 0 \\ 0 & d \end{bmatrix} + \det\begin{bmatrix} 0 & b \\ c & 0 \end{bmatrix} + \det\begin{bmatrix} 0 & b \\ 0 & d \end{bmatrix}$$
			- 1번째와 4번째: 선택한 성분들이 같은 열에 몰려서 0인 열이 생긴다. 행렬식 0.
			- 2번째: 대각행렬이라 $+ad$. 3번째: 열 교환 한 번이면 대각행렬이 되므로 $-bc$.
			- 결과는 익숙한 $ad - bc$. 그리고 살아남는 조각의 조건이 보인다: **각 행에서 하나씩 고른 성분들이 서로 다른 열에 있어야 한다.**
		- $n \times n$ 일반: 각 행을 $n$ 조각으로 쪼개면 $n^n$ 개 조각이 나오지만, 열이 겹치는 조각은 전부 0이다.
			- 살아남는 조각: 1행에서 열 하나($n$ 가지), 2행에서 남은 열($n-1$ 가지), 계속하면 $n!$ 개.
			- "각 행에서 1개, 각 열에서 1개"라는 선택 패턴은 정확히 치환행렬 $P$ 의 **1의 위치**다. 그래서 치환행렬이 $n!$ 개인 것과 항이 $n!$ 개인 것이 같은 말이 된다.
		- 치환행렬 하나가 항 $D_P$ 하나를 만든다:
			- 곱: $P$ 의 1 위치에 있는 $A$ 의 성분 $n$ 개를 곱한다 ($a_{1\alpha} a_{2\beta} \cdots a_{n\omega}$).
			- 부호: $\det P = \pm 1$ 을 인수로 붙인다. $P$ 가 짝수 치환(행 교환 짝수 번으로 $I$ 가 됨)이면 $+1$, 홀수 치환이면 $-1$.
		- 큰 공식 (식 13): 행렬식은 이 $n!$ 개 항의 합이다.
			- 📌 원문 식 (13) (p.294): [🔗 PDF 위치](((6a944680-4b3c-4e0c-8151-af9190aef983)))
			- ![큰 공식, 식 13 (p.294)](../assets/5장_p294_큰공식_식13.png)
		- 🔢 $n = 3$: 치환이 $3! = 6$ 개라 항도 6개다.
			- 📌 원문 6개 항 (p.294): [🔗 PDF 위치](((6a944693-c4eb-4ff1-95d6-796a200430e3)))
			- ![3×3 큰 공식의 6개 항 (p.294)](../assets/5장_p294_큰공식_3x3_6항.png)
			- ![큰 공식: 치환 6개 = 항 6개](../assets/5장_5.2_큰공식_치환6개.png)
			- 파랑 3개(짝수 치환)가 $+aqz, +brx, +cpy$. 빨강 3개(홀수 치환)가 $-ary, -bpz, -cqx$.
		- 💡 5.1 식 (1)과 동일한 공식이다: 5.1에서 "행 방향 화살표는 +, 역방향은 −"로 기억한 6개 항이 바로 이것.
			- 부호의 진짜 정체는 화살표 방향이 아니라 치환의 짝홀이다. $4 \times 4$ 부터는 화살표 그림이 통하지 않고 치환의 짝홀만 통한다 (연습문제 16).
		- 💡 여인수 공식과의 관계: 큰 공식에서 1행 성분별로 항을 묶으면 여인수 공식이 나온다.
			- $+aqz - ary = a(qz - ry) = aC_{11}$
			- $+brx - bpz = b(rx - pz) = bC_{12}$
			- $+cpy - cqx = c(py - qx) = cC_{13}$
			- 즉 여인수 $C_{1j}$ 는 "1행에서 $a_{1j}$ 를 고른 모든 치환의 나머지 부분을 모은 것"이다. 여인수 공식, 피벗 공식, 큰 공식은 같은 값을 다르게 조직한 세 가지 방법일 뿐이다.
		- ⚠️ 실용성: $n!$ 은 폭발한다 ($10! = 3{,}628{,}800$). 큰 공식은 계산용이 아니라 "행렬식이 무엇인지"를 보여주는 이론용이다. 계산은 피벗(식 7)으로.
- ### ❓ 스스로 점검
	- $3 \times 3$ 행렬 $A$ 의 행렬식이 5일 때, $\det(2A)$ 는? #card
	  id:: 6a9445f5-4d01-40e3-907f-03b3a48b60bc
		- 40이다.
		- $2A$ 는 행 3개 각각에 2를 곱한 행렬이므로, 행마다 선형성(❸)이 한 번씩 적용되어 $2^3 \times 5$.
		- 일반화: $\det(cA) = c^n \det A$.
	- $\det(A + B) = \det A + \det B$ 는 성립하는가? #card
	  id:: 6a9445f5-54ce-490d-ba1e-fcb6a0dcb789
		- 성립하지 않는다.
		- 행렬식은 행렬 전체에 선형이 아니라 "행 하나씩"에만 선형이다.
		- 반례: $I + I = 2I$ 의 행렬식은 $2^n$ 이지 $1 + 1 = 2$ 가 아니다 ($n \geq 2$).
	- 직교행렬 $Q$ 의 행렬식이 1 또는 −1인 이유는? #card
	  id:: 6a9445f5-0671-4880-bce0-ed5ea6bce528
		- $Q^{\mathrm{T}}Q = I$ 의 양변에 행렬식을 취하면 $(\det Q^{\mathrm{T}})(\det Q) = 1$.
		- $\det Q^{\mathrm{T}} = \det Q$ 이므로 $(\det Q)^2 = 1$.
	- (행 교환이 없는) 소거가 행렬식을 바꾸지 않는 이유를 한 줄로 말하면? #card
	  id:: 6a9445f5-cab9-4eda-83fb-e324cd0d7cfd
		- 행 빼기를 선형성으로 쪼개면 $\det A - d \cdot (\text{같은 행 2개인 행렬식})$ 인데, 뒤 항이 0이라 $\det A$ 만 남는다.
	- $\det(ABC)$ 는? #card
	  id:: 6a9445f5-9876-45e1-a939-2e52ebbf245d
		- $(\det A)(\det B)(\det C)$.
		- 곱 규칙을 두 번 쓴다: $\det(ABC) = \det(AB) \cdot \det C = (\det A)(\det B)(\det C)$.
	- 크레이머 규칙에서 $B_j$ 는 어떤 행렬이고, 규칙을 쓸 수 있는 조건은? #card
	  id:: 6a9445f5-5dfa-493c-8612-76b1a5d14ee5
		- $B_j$ 는 $A$ 의 $j$ 열을 $b$ 로 바꾼 행렬이다.
		- 조건은 $\det A \neq 0$ (분모가 되므로).
		- $\det A = 0$ 이면: $\det B_j \neq 0$ 인 것이 하나라도 있으면 해가 없고, 전부 0이면 $0/0$ 부정이다 (연습문제 7).
	- 행렬식의 큰 공식의 항이 정확히 $n!$ 개인 이유는? #card
	  id:: 6a9445f5-762f-4cae-978b-b0e7f2e566d6
		- 각 항은 행마다 성분 1개씩 고르는데, 열이 겹치면 그 조각은 0이라 사라진다.
		- 살아남는 선택은 "각 행에서 1개, 각 열에서 1개", 즉 열의 순열이므로 $n!$ 개다.
	- $A^{-1}$ 공식에서 $(A^{-1})_{ij}$ 에 $C_{ij}$ 가 아니라 $C_{ji}$ 가 들어가는 이유는? #card
	  id:: 6a9445f5-17fc-457a-9018-b0129601b12e
		- $A^{-1} = C^{\mathrm{T}} / \det A$ 이기 때문이다.
		- 전치가 첨자 $ij$ 를 $ji$ 로 뒤집는다.
- ### ✏️ 연습문제 풀이 (솔루션 참고)
	- **문제 1** (p.294): $\det A = 2$ 일 때 $\det(A^{-1})$, $\det(A^n)$, $\det(A^{\mathrm{T}})$ 를 구하라.
		- 🔁 개념 상기: 곱 규칙(식 3)과 전치 규칙(식 2)만으로 끝나는 문제다.
		- 풀이:
			- $\det(A^{-1})$: $AA^{-1} = I$ 에 곱 규칙을 적용하면 $(\det A)(\det A^{-1}) = \det I = 1$. 따라서 $\det A^{-1} = 1/\det A = 1/2$.
			- $\det(A^n)$: 곱 규칙을 반복하면 $(\det A)^n = 2^n$.
			- $\det(A^{\mathrm{T}})$: 식 (2)에 의해 $\det A = 2$ 그대로.
		- 검산: $n = -1$ 을 두 번째 답에 넣으면 $2^{-1} = 1/2$ 로 첫 번째 답과 맞물린다.
		- 핵심 문장: $\det(A^{-1}) = 1/\det A$, $\det(A^n) = (\det A)^n$, $\det(A^{\mathrm{T}}) = \det A$.
	- **문제 2** (p.294): 행렬 $A, B, C, D$ 의 행렬식을 구하라. 이 행렬들의 열들은 선형독립인가?
		- $$A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{bmatrix}, \quad B = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{bmatrix}, \quad C = \begin{bmatrix} A & 0 \\ 0 & A \end{bmatrix}, \quad D = \begin{bmatrix} A & 0 \\ 0 & B \end{bmatrix}$$
		- 🔁 개념 상기: 판정 하나면 된다. $\det \neq 0$ 이면 열들이 선형독립, $\det = 0$ 이면 종속. 블록대각행렬은 블록별 행렬식의 곱이다.
		- 풀이:
			- $\det A$: 1행 여인수 전개로 $1 \cdot (0 - 1) - 1 \cdot (1 - 0) + 0 = -2$. 0이 아니므로 열들은 **선형독립**.
			- $\det B$: 2행에서 1행을 빼면 $(3, 3, 3)$, 3행에서 2행을 빼면 역시 $(3, 3, 3)$. 같은 행이 2개가 되므로 $\det B = 0$. 열들은 **선형종속**.
			- $\det C$: 블록대각이므로 $(\det A)(\det A) = (-2)^2 = 4 \neq 0$. **선형독립**.
				- 블록대각의 행렬식이 곱이 되는 이유: 소거가 두 블록 안에서 따로 진행되어 피벗 목록이 "$A$ 의 피벗들 두 벌"이 되기 때문.
			- $\det D$: 같은 이유로 $(\det A)(\det B) = (-2) \cdot 0 = 0$. **선형종속** ($B$ 부분의 종속 관계가 $D$ 안에서 그대로 산다).
		- ⚠️ 해답집 주의: 해답집은 $\det C = -1$ 로 되어 있는데, 원서의 $C$ 가 한국어판과 다른 행렬로 보인다. 한국어판에 인쇄된 $C = \begin{bmatrix} A & 0 \\ 0 & A \end{bmatrix}$ 기준 정답은 4다 (5.1 문제 6과 같은 유형의 판본 불일치).
		- 핵심 문장: $\det\begin{bmatrix} A & 0 \\ 0 & B \end{bmatrix} = (\det A)(\det B)$, 그리고 $\det = 0$ 판정이 곧 열의 종속 판정이다.
	- **문제 3** (p.295): $x$ 로 표기한 5개의 수와 상관없이 $\det A = 0$ 임을 보여라. 1행에 대한 여인수는? 랭크는? 6개 항은?
		- $$A = \begin{bmatrix} x & x & x \\ 0 & 0 & x \\ 0 & 0 & x \end{bmatrix}$$
		- 🔁 개념 상기: 같은 결론($\det = 0$)을 세 가지 도구(여인수 공식, 같은 행/랭크, 큰 공식)로 확인하는 문제다.
		- 풀이 ① 여인수 공식: 1행의 여인수 3개가 전부 0이다.
			- $C_{11} = +\begin{vmatrix} 0 & x \\ 0 & x \end{vmatrix} = 0$ (1열이 0), $C_{12} = -\begin{vmatrix} 0 & x \\ 0 & x \end{vmatrix} = 0$, $C_{13} = +\begin{vmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{vmatrix} = 0$.
			- 따라서 $\det A = x C_{11} + x C_{12} + x C_{13} = 0$. 1행에 무엇이 있어도 0이다.
		- 풀이 ② 랭크: 2행과 3행이 $(0, 0, x)$ 로 동일하다. 같은 행이 2개면 행렬식 0. 랭크로 말하면 서로 다른 행이 최대 2개라 랭크 $\leq 2 < 3$.
		- 풀이 ③ 큰 공식: 각 항은 2행과 3행에서 서로 다른 열을 골라야 하는데, 두 행의 0 아닌 성분은 3열에만 있다. 어떤 항이든 0 인수를 포함하므로 6개 항 전부 0이다.
		- 관찰 (해답집): 소거 관점으로는 "2열에 피벗이 없다"가 같은 이야기다.
		- 핵심 문장: 행렬식이 0인 것은 한 가지 사실의 세 얼굴이다: 여인수 전부 0, 같은 행 2개(랭크 부족), 모든 항에 0 인수.
	- **문제 5** (p.295): 크레이머 규칙 $x_j = \det B_j / \det A$ 로 다음을 풀어라.
		- 🔁 개념 상기: $B_j$ 는 $A$ 의 $j$ 열을 $b$ 로 바꾼 행렬. 행렬식 $(n+1)$ 개를 만들고 나누면 끝.
		- (a) $2x_1 + 5x_2 = 1$, $x_1 + 4x_2 = 2$:
			- $\det A = \begin{vmatrix} 2 & 5 \\ 1 & 4 \end{vmatrix} = 8 - 5 = 3$
			- $\det B_1 = \begin{vmatrix} 1 & 5 \\ 2 & 4 \end{vmatrix} = 4 - 10 = -6$, $\det B_2 = \begin{vmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = 4 - 1 = 3$
			- $x_1 = -6/3 = -2$, $x_2 = 3/3 = 1$.
			- 검산: $2(-2) + 5(1) = 1$, $(-2) + 4(1) = 2$. 일치.
		- (b) $2x_1 + x_2 = 1$, $x_1 + 2x_2 + x_3 = 0$, $x_2 + 2x_3 = 0$:
			- $\det A = \begin{vmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{vmatrix} = 2(4 - 1) - 1(2 - 0) + 0 = 4$
			- $\det B_1 = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{vmatrix} = 1 \cdot (4 - 1) = 3$ (1열 전개)
			- $\det B_2 = \begin{vmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 2 \end{vmatrix} = 2 \cdot \begin{vmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} = 2(0 - 1) = -2$ (3행 전개)
			- $\det B_3 = \begin{vmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \end{vmatrix} = 1 \cdot \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = 1$ (3열 전개, 부호 $(-1)^{1+3} = +$)
			- $x_1 = 3/4$, $x_2 = -2/4 = -1/2$, $x_3 = 1/4$.
			- 검산: $2(3/4) + (-1/2) = 1$, $3/4 + 2(-1/2) + 1/4 = 0$, $(-1/2) + 2(1/4) = 0$. 모두 일치 (해답집 일치).
		- 핵심 문장: 크레이머 규칙 사용법은 "$j$ 열을 $b$ 로 갈아끼운 행렬식을 $\det A$ 로 나눈다" 하나뿐이다.
	- **문제 7** (p.295): $\det A = 0$ 이면 크레이머 규칙을 쓸 수 없다. (a)는 해가 없고 (b)는 해가 무수히 많다. 각 경우 $x_j = \det B_j / \det A$ 는 무엇인가?
		- 🔁 개념 상기: 크레이머 규칙의 전제는 $\det A \neq 0$. 전제가 무너질 때 "어떻게 실패하는지"가 해의 상황을 그대로 보여준다.
		- (a) $2x_1 + 3x_2 = 1$, $4x_1 + 6x_2 = 1$ (평행한 직선):
			- $\det A = 12 - 12 = 0$, $\det B_1 = \begin{vmatrix} 1 & 3 \\ 1 & 6 \end{vmatrix} = 3$, $\det B_2 = \begin{vmatrix} 2 & 1 \\ 4 & 1 \end{vmatrix} = -2$
			- $x_1 = 3/0$, $x_2 = -2/0$: 정의되지 않는다. **해 없음**과 대응.
		- (b) $2x_1 + 3x_2 = 1$, $4x_1 + 6x_2 = 2$ (동일한 직선):
			- $\det B_1 = \begin{vmatrix} 1 & 3 \\ 2 & 6 \end{vmatrix} = 0$, $\det B_2 = \begin{vmatrix} 2 & 1 \\ 4 & 2 \end{vmatrix} = 0$
			- $x_1 = x_2 = 0/0$: 부정. **해가 무수히 많음**과 대응.
		- 💡 "0 아닌 수를 0으로 나눔 = 모순(해 없음)", "$0/0$ = 정보 없음(해 무한)". 실패하는 모양조차 해의 개수를 알려준다.
		- 핵심 문장: $\det A = 0$ 일 때 $\det B_j \neq 0$ 이 있으면 해 없음, 전부 0이면 부정(해 무한).
	- **문제 10** (p.296): 대각선 3개가 1, 1, 1인 $n \times n$ 삼중대각행렬 $E_n$ 에 대해 $E_n = E_{n-1} - E_{n-2}$ 임을 보이고, $E_1 = 1$, $E_2 = 0$ 에서 $E_3, \ldots, E_8$ 을 구한 뒤 규칙을 관찰해 $E_{100}$ 을 구하라.
		- 🔁 개념 상기: 5.1 문제 13(−1, 2, −1 행렬)과 똑같은 "1행 여인수 전개로 점화식 만들기" 패턴이다.
		- [1] 점화식 유도 (1행 전개):
			- $a_{11} = 1$ 의 여인수: 1행 1열을 지우면 크기 $n-1$ 의 같은 삼중대각행렬. 기여 $+1 \cdot E_{n-1}$.
			- $a_{12} = 1$ 의 여인수: 부호 $(-1)^{1+2} = -1$. 1행 2열을 지운 행렬의 1열은 $(1, 0, \ldots, 0)$ 이므로 1열 전개하면 $E_{n-2}$ 만 남는다. 기여 $-1 \cdot 1 \cdot E_{n-2}$.
			- 따라서 $E_n = E_{n-1} - E_{n-2}$.
		- [2] 수열 계산:
			- $E_1 = 1$, $E_2 = 0$
			- $E_3 = 0 - 1 = -1$, $E_4 = -1 - 0 = -1$, $E_5 = -1 - (-1) = 0$, $E_6 = 0 - (-1) = 1$
			- $E_7 = 1 - 0 = 1 = E_1$, $E_8 = 1 - 1 = 0 = E_2$
		- [3] 규칙: $1, 0, -1, -1, 0, 1$ 이 **주기 6**으로 반복된다.
			- $E_7 = E_1$, $E_8 = E_2$ 이고 점화식이 직전 두 항만 보므로, 이후 전체가 그대로 반복된다: $E_{n+6} = E_n$.
		- [4] $E_{100}$: $100 = 6 \times 16 + 4$ 이므로 $E_{100} = E_4 = -1$ (해답집 일치).
		- 검산: $E_3 = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{vmatrix} = 1(1-1) - 1(1-0) + 0 = -1$. 점화식 값과 일치.
		- 💡 5.1의 −1, 2, −1 행렬은 $\det A_n = n + 1$ 로 커져 갔는데, 1, 1, 1 행렬은 주기 6으로 맴돈다. 점화식의 부호 하나가 운명을 가른다.
		- 핵심 문장: 1, 1, 1 삼중대각행렬식은 $E_n = E_{n-1} - E_{n-2}$ 를 따르며 $1, 0, -1, -1, 0, 1$ 주기 6으로 반복된다.
	- **문제 13** (p.296): 행렬 $A$ 를 $U$ 로 소거한 뒤 피벗의 곱으로 $\det A$ 를 구하라.
		- 🔁 개념 상기: 식 (7). 행 교환 없이 소거했다면 행렬식은 그대로이므로 피벗만 곱하면 된다.
		- (a) $A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 3 \end{bmatrix}$:
			- 소거: 2행 $-$ 1행, 3행 $-$ 1행 $\to$ 2행 $(0, 1, 1)$, 3행 $(0, 1, 2)$. 다시 3행 $-$ 2행 $\to$ $(0, 0, 1)$.
			- $U = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}$, 피벗 $1, 1, 1$. 따라서 $\det A = 1$.
			- 검산 (여인수): $1(6-4) - 1(3-2) + 1(2-2) = 2 - 1 + 0 = 1$. 일치.
		- (b) $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 2 & 3 \\ 3 & 3 & 3 \end{bmatrix}$:
			- 소거: 2행 $- 2 \times$ 1행 $\to (0, -2, -3)$, 3행 $- 3 \times$ 1행 $\to (0, -3, -6)$. 다시 3행 $- \frac{3}{2} \times$ 2행 $\to (0, 0, -\frac{3}{2})$.
			- 피벗 $1, -2, -\frac{3}{2}$. 따라서 $\det A = 1 \times (-2) \times (-\frac{3}{2}) = 3$.
			- 검산 (여인수): $1(6-9) - 2(6-9) + 3(6-6) = -3 + 6 + 0 = 3$. 일치.
		- 💡 분수 피벗이 나와도 곱하면 깔끔한 값이 된다. 행 교환을 했다면 교환 횟수만큼 $-1$ 을 곱해야 한다는 것만 기억.
		- 핵심 문장: 행 교환이 없으면 $\det A = $ 피벗들의 곱, 행 교환이 있으면 $\pm$ 이 붙는다.
	- **문제 16** (p.296): $4 \times 4$ 큰 공식의 항 $\pm a_{12}a_{21}a_{34}a_{43}$, $\pm a_{13}a_{22}a_{31}a_{44}$, $\pm a_{11}a_{22}a_{34}a_{43}$ 에 대해 $\det P$ 가 $+1$ 인지 $-1$ 인지 결정하라.
		- 🔁 개념 상기: 항 $a_{1j_1}a_{2j_2}a_{3j_3}a_{4j_4}$ 의 부호는 열 첨자 순서 $(j_1, j_2, j_3, j_4)$ 를 $(1, 2, 3, 4)$ 로 만드는 데 필요한 교환 횟수의 짝홀이다.
		- (a) $a_{12}a_{21}a_{34}a_{43}$: 열 순서 $(2, 1, 4, 3)$.
			- $2 \leftrightarrow 1$, $4 \leftrightarrow 3$ 교환 2번 (짝수). $\det P = +1$.
		- (b) $a_{13}a_{22}a_{31}a_{44}$: 열 순서 $(3, 2, 1, 4)$.
			- $3 \leftrightarrow 1$ 교환 1번 (홀수). $\det P = -1$.
		- (c) $a_{11}a_{22}a_{34}a_{43}$: 열 순서 $(1, 2, 4, 3)$.
			- $4 \leftrightarrow 3$ 교환 1번 (홀수). $\det P = -1$.
		- 검산: 교환 순서를 다르게 잡아도 횟수의 짝홀은 변하지 않는다 (예: (a)를 4번 교환으로 정렬해도 짝수). 해답집 일치.
		- 핵심 문장: 큰 공식 항의 부호 = 열 첨자 순열을 정렬하는 교환 횟수가 짝수면 $+$, 홀수면 $-$.