## **❖ Javascript / Typescript** - ### **► 배열 매서드** - ### **◼︎ Array.slice(start_idx, end_idx)** id:: 68692600-551c-488b-ad74-de8145729133 - **배열에서 특정 범위의 인덱스 부분만 잘라내서 그 배열을 반환하는 매서드** - **end_idx는 생략 가능하다** - 이 경우에는 start_idx 부터 끝까지 반환한다. - **배열의 start_idx 인덱스 부터 end_idx - 1 인덱스까지의 배열을 잘라내서 반환홤** - 예를 들면 arr.slice(2,7) 은 arr의 인덱스2 부터 인덱스 6까지의 배열을 반환함. - **범위를 초과해도 에러를 내지 않음. 그저 빈 배열을 반환할 뿐임.** - **아무리 호출해도 원본 배열 자체를 바꾸지는 않는다.** - ```javascript const arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; const arr1 = arr.slice(2); // [2,3,4,5,6,7,8,9,10] const arr2 = arr.slice(5,10); // [5,6,7,8,9] const arr3 = arr.slice(12); // [] ``` - ## **❖ Python** - ## **❖ C** - ## **❖ Java** - ## **❖ 프로그래밍 관련 이론 정리** - ### **► 알고리즘** - ### **◼︎ 진수변환 알고리즘** - ◉ **B진수 숫자 N을 10진수로 바꾸기(누적곱)** id:: 687250f4-c492-4481-90b4-2894f302b02d - 최종 변환 결과 result 를 0으로 초기화 - B진수 숫자 N의 가장 왼쪽자리부터 한자리씩 순회하면서 진행 - 순회하며 읽은 값을 10진수로 바꿈(10 이상의 수는 A=10, B=11 등등), 이 값을 val로 지정 - result = result*B + val - 모든 자리수에 대해 수행하고 나면 최종적으로 result에 10진수로 변환된 숫자가 나옴. - ◉ **10진수 숫자 N을 B진수로 바꾸기(나머지 계산법)** id:: 6872521b-6fe5-4b65-a929-38c176052368 - 최종 변환 결과 result 를 배열로서 초기화 - N이 0이 될 때까지 반복문을 돌림 - val = N%B - 이때 계산된 val값을 B진수에 맞게 변환에서 result 배열에 삽입. - 앞에서부터 순서대로 넣는다. - N = N//B - result 배열을 맨 마지막 인덱스부터 역순으로 읽으면 그것이 최종 변환 결과. - ### **◼︎ 유클리드 호제법(최소공배수, 최대공약수 구하기)** - ◉ **최대공약수(GCD) 구하기** id:: 687253f3-7eb2-421e-b8c0-d9b96d4d7323 - 입력한 두 수의 최대공약수를 구하는 함수 GCD에서 아래의 두 공식이 성립한다. - GCD(a, b) = GCD(b, a % b) - GCD(a, 0) = a - 위의 공식을 바탕으로 다음의 과정을 통해 최대공약수를 구한다.(a>=b) - 1. r = a%b - 2. a-b, b=r 로 값 갱신 - 3. b = 0이면, a가 최대공약수 - 4. b != 0이면 다시 1번부터 실행 - 유클리드 호제법 gcd 예시코드 id:: 687255f3-27a7-4bef-a684-60daab2fa33f - 재귀방식 - ```python def gcd(a,b): return a if b==0 else gcd(b, a%b) ``` - 반복문 방식 - ```python def gcd(a,b): while b: a, b = b, a%b return a ``` - ◉ **최소공배수(LCM) 구하기** id:: 687256b1-be35-4052-a12e-133e2c3b2f50 - 두 수 a,b와 그 수의 최대공약수(GCD)를 알면 a,b의 최소공배수(LCM)는 다음과 같다. - LCM = (a * b) / GCD - ### **► 사소한 테크닉** - ### **◼︎ 소수점 올림 연산(ceil)** id:: 68725357-aae4-4805-9550-21927cf3731a - 대부분의 언어에는 ceil이라는 올림연산 메서드를 지원하지만 사용할 수 없는 환경일 경우에는 다음과 같이 계산한다. - ```python ceil(x/y) = (x+y-1)//y ``` -